西安空气污染物组分浓度与高时间分辨率个体行为模式数据

该数据的原始数据采集地点主要为西安市，数据处理和检测工作主要在北京科技大学、西安交通大学和中国环境监测总站完成，使用仪器包括重金属分析仪、离子色谱仪和可穿戴设备等。主要现场数据采集时间为2023–2024年。数据内容包括：由可穿戴设备采集的三轴加速度数据、光照数据，以及对应受试者的身高、体重、性别、年龄信息；与之匹配的个体采样器监测数据，包括个体暴露水平的PM₂.₅、O₃、BC（黑碳）、Fe、Cl、K、Ca、Zn和Mn；同时包含站点监测的环境污染物数据，包括PM₂.₅、PM₁₀、SO₂、NO₂、O₃、CO、OC（有机碳）、EC（元素碳）、NO₃⁻、SO₄²⁻、NH₄⁺、Fe、K、Ca、Zn、Mn、Al和Si。此外，还包括基于上述数据计算得到的大气污染物及组分的个体吸入剂量数据。

所有数据统一处理为5分钟或10分钟时间分辨率，经过严格的质量控制和异常值剔除，形成最终数据集。本数据集中的高时间分辨率个体行为模式数据，可用于构建基于可穿戴设备的暴露场景识别模型，进一步支持个体水平的实时暴露风险评估，并为个体提供动态的环境健康防护建议。