OPENFWI

OpenFWI是用于机器学习驱动的地震FWI的大规模，多结构基准数据集的集合。我们发布了十二个从不同先验合成的数据集，包括一个3D数据集。我们还提供了四种深度学习方法的基线实验结果: InversionNet，VelocityGAN，UPFWI和InversionNet3D。
OpenFWI是第一个促进数据驱动FWI研究的开源平台。它将被积极开发，数据集有望发展。

OpenFWI is a large-scale, multi-structure benchmark dataset collection for machine learning-driven seismic Full Waveform Inversion (FWI). We have released twelve datasets synthesized from different priors, including one 3D dataset. We also provide baseline experimental results for four deep learning methods: InversionNet, VelocityGAN, UPFWI, and InversionNet3D. OpenFWI is the first open-source platform to facilitate data-driven FWI research. It will be actively developed, and the datasets are expected to evolve continuously.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OPENFWI是一个用于机器学习驱动的地震全波形反演（FWI）的大规模基准数据集集合，包含十二个从不同先验合成的数据集（含一个3D数据集），并提供了InversionNet等四种深度学习方法的基线实验结果。该数据集由洛斯阿拉莫斯国家实验室和Microsoft Research于2022年发布，是首个开源平台以促进数据驱动FWI研究，并计划持续更新发展。