BCOT Benchmark
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
我们的新基准数据集包含20个无纹理对象，22个场景，404个视频序列和126个在真实场景中捕获的图像。根据理论分析和验证实验，注释误差均保证小于2毫米。我们用我们的数据集重新评估最先进的3D对象跟踪方法，报告它们在真实场景中的性能排名。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于3D对象跟踪的基准测试，包含20个无纹理对象、22个场景、404个视频序列和126张真实场景图像，注释误差小于2毫米。它用于重新评估最先进的3D对象跟踪方法，以报告其在真实场景中的性能排名。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
