高分一号光学遥感数据自适应云区识别
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-11-02 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰，云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤，高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义。同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之一，该算法具有计算快速方便、云区检测精度较高的优点，然而识别的云区范围极大程度取决于同态滤波器截止频率的位置． 同态滤波截止频率通常采用经验值，显然经验截止频率无法适应批量遥感数据的自动处理需求． 针对以上问题，本文通过建立输入影像频谱能与截止频率的关系，结合白度指数(Whiteness Index)和形态学算子，实现对国产高分辨率光学卫星高分一号(GF- 1)遥感数据的批量云区识别处理。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-11-02
