open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__strange_3236-7B
收藏Hugging Face2024-03-14 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在模型nbeerbower/strange_3236-7B的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型nbeerbower/strange_3236-7B的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of nbeerbower/strange_3236-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型nbeerbower/strange_3236-7B的过程中自动创建的,该模型参与了Open LLM Leaderboard的评测。
数据集组成
- 数据结构: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建过程: 数据集由1次运行创建,每次运行对应一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__strange_3236-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-14T21:23:12.724097的运行结果。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件,每个文件对应一个特定的分割(如时间戳分割和最新分割)。
数据文件路径示例
- harness_arc_challenge_25
- split: 2024_03_14T21_23_12.724097
- path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-14T21-23-12.724097.parquet
- split: latest
- path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-14T21-23-12.724097.parquet
- split: 2024_03_14T21_23_12.724097
此结构适用于所有配置,确保每个配置的数据文件路径清晰可访问。



