philschmid/finanical-rag-embedding-dataset
收藏Hugging Face2024-06-03 更新2024-06-15 收录
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资源简介：
philschmid/finanical-rag-embedding-dataset 是一个用于微调嵌入模型的数据集，包含从NVIDIA 2023年SEC报告中提取的7000个问题和上下文对。这些正文本对（问题，上下文）用于训练模型，以提高其在金融领域的嵌入效果。数据集的特征包括question和context，均为字符串类型，且仅包含一个训练分割。
提供机构：
philschmid
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 特征:
question: 数据类型为字符串。context: 数据类型为字符串。
- 分割:
train: 包含7000个样本，总字节数为2211041。
- 下载大小: 1085849字节
- 数据集大小: 2211041字节
配置
- 配置名称: default
- 数据文件:
train: 文件路径为data/train-*
- 数据文件:
