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Kurve

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Snowflake2025-09-05 更新2025-09-09 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTSZ2J7127
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官方服务:
资源简介:
## Relationship / foreign key inference Kurve provides a number of algorithms that point at data catalogs and infer the relational structure. The metadata Kurve automatically extracts are: Per table 1. primary key 2. date key 3. row count Per table pair 1. foreign keys / join keys (if any) 2. cardinality <p><br/></p> ## Semantic Views and Indexes semantic view integration with Snowflake - automatic generation of [Snowflake semantic views](https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/info-schema/semantic_views) - event interval for time-series data <p><br/></p> ## Compute Graphs Metadata graphs are combined with compute graphs to run multi-table data integration. Since the metadata are represented in a graph it allows us to perform [depth first search/traversal](https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search) based on [cardinality](https://en.wikipedia.org/wiki/Cardinality_(data_modeling)) to integrate and aggregate data in a bottom up way. This ultimately means traversing down to highly granular facts (e.g., events, line items) and aggregating upwards towards a parent dimension (e.g., customer) to build a wide dataset at the granularity of the dimension of choice. <p><br/></p> Example: Analyzing data at the user dimension across 10 tables. The challenge is aggregating these 10 tables to the user granularity, creating a wide table at the user level that includes attributes from all 10 tables. Compute graphs make this process entirely streamlined but with the ability to customize the implementation.
提供机构:
Kurve
创建时间:
2025-07-24
原始信息汇总

Kurve 数据集概述

基本信息

  • 名称: Kurve
  • 定价: 免费试用 + Snowflake 基础设施成本
  • 试用期: 7 天试用

核心功能

关系/外键推断

  • 提供多种算法,针对数据目录推断关系结构。
  • 自动提取的元数据包括:
    • 每个表:
      • 主键
      • 日期键
      • 行数
    • 每对表:
      • 连接键(如果有)
      • 基数

语义视图和索引

  • 与 Snowflake 的语义视图集成:
    • 自动生成 Snowflake 语义视图
    • 时间序列数据的事件间隔

计算图

  • 将元数据图与计算图结合,运行多表数据集成。
  • 基于基数执行深度优先搜索/遍历,以自底向上的方式集成和聚合数据。

业务需求

  • 360 度客户视图
  • 数据质量和清理
  • 客户 onboarding
  • 机器学习
  • 数据发现和数据准备

使用示例

存储过程检查应用状态和端点

sql -- 首先检查状态,当为 READY 时获取端点 CALL <application_name>.kurve_core.service_status(); -- 如果 READY,获取端点并粘贴到浏览器 CALL <application_name>.kurve_core.service_endpoint();

安全

  • 原生应用框架安全设计
  • 已完成安全审查
  • 基于角色的访问控制
  • 安装后建议根据需要授予以下权限:
    • 账户级别权限
    • 对象权限
    • 连接
    • 应用事件

类别

  • 360 度客户视图
  • AI 和 ML
  • 分析工具
  • 客户 onboarding
  • 数据工程
  • 数据质量和清理
  • 机器学习

联系信息

  • 销售: info@kurve.ai
  • 支持: info@kurve.ai

数据刷新

  • 静态数据

云区域可用性

AWS

  • 非洲(开普敦)
  • 亚太(雅加达)
  • 亚太(孟买)
  • 亚太(大阪)
  • 45 个更多区域

法律条款

  • 标准

关于 Kurve

Kurve 是一款推断 Snowflake 表之间关系并构建元数据图的产品,包含主键、外键、日期键和其他关键任务元数据。这为构建语义视图、数据发现以及为分析和 AI 工作负载进行数据准备提供了基础真相元数据上下文。Kurve 还通过利用其提取的关系元数据提供多表数据准备自动化。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作