CoNaLa Dataset
收藏知名数据集2026-04-23 收录
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https://conala-corpus.github.io/
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资源简介：
CoNaLa是由卡内基梅隆大学NeuLab和STRUDEL实验室联合开发的代码与自然语言对齐数据集。该数据集包含从Stack Overflow爬取并经过人工标注的Python代码片段与自然语言意图配对，旨在评估代码生成任务的性能。数据集分为2,379个训练样本和500个测试样本，另提供约60万个自动挖掘的示例，可用于训练从自然语言查询生成代码片段的系统。
提供机构：
卡内基梅隆大学NeuLab; 卡内基梅隆大学STRUDEL实验室
