five

Noordzee, Zandwingebied P18J-West|海洋考古数据集|地质分析数据集

收藏
Mendeley Data2024-04-04 更新2024-06-27 收录
海洋考古
地质分析
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-xfq-6ecc
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
In opdracht van het Havenbedrijf Rotterdam N.V. heeft Periplus Archeomare een bureauonderzoek en een analyse van een geofysische dataset uitgevoerd voor een toekomstig zandwingebied P18J-west ten noorden van de Maasgeul op de Noordzee.Op basis van de onderzoeksresultaten zijn op zes locaties binnen het plangebied structuren of objecten aangetroffen waarvan niet met zekerheid kan worden gesteld dat het niet om archeologische waarden gaat. Wel kan geconcludeerd worden dat deze objecten en structuren baggerobstakels kunnen vormen. Geadviseerd wordt daarom deze locaties met een straal van 100 meter rondom te ontzien bij de zandwinning. Mocht dit niet haalbaar zijn, dan wordt geadviseerd om de aard van deze objecten en structuren vast te stellen door middel van een inventariserend veldonderzoek onder water door middel van duikinspecties of een ROV-onderzoek.Voor het plangebied wordt geadviseerd om tijdens de werkzaamheden in het gebied (passieve) archeologische begeleiding in het bestek op te nemen, omdat het nog steeds mogelijk is dat archeologische resten zich volledig afgedekt in de ondergrond bevinden. In het geval een vondst wordt gedaan tijdens de werkzaamheden, dient conform de Monumentenwet 2007 het bevoegd gezag onmiddellijk van de vondst in kennis te worden gesteld.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

BANTH

BANTH数据集是由Penta Global Limited和Islamic University of Technology合作创建的,专门用于检测和分类转写孟加拉语中的仇恨言论。该数据集包含37,350条样本,主要来源于YouTube评论,涵盖新闻与政治、人物与博客、娱乐等多个类别。数据集的创建过程包括数据抓取、过滤、清洗和多轮人工标注与验证,确保了数据的高质量和准确性。BANTH数据集的应用领域主要集中在多标签仇恨言论检测,旨在解决低资源语言中仇恨言论自动检测的挑战,并为未来的跨语言和多标签分类研究奠定基础。

arXiv 收录

Materials Project

材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)

OpenDataLab 收录

AgiBot World

为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

github 收录

全国 1∶200 000 数字地质图(公开版)空间数据库

As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.

DataCite Commons 收录

PDT Dataset

PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。

arXiv 收录