耦合模式比较计划第6阶段TaiESM1模式全球呼吸（1850-2014）

该数据集为全球呼吸数据，包含自养呼吸（ra）和异养呼吸（rh）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中TaiESM1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为0.9°x1.25°。模拟数据详细说明可见链接https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.AS-RCEC.TaiESM1.historical。This dataset consists of global respiratory data, which includes two components: autotrophic respiration (ra) and heterotrophic respiration (rh). It was simulated by the TaiESM1 model under the Historical scenario within the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). The temporal range of the dataset spans from 1850 to 2014, with a monthly temporal resolution and an approximate spatial resolution of 0.9°×1.25°. Detailed descriptions of the simulated data are available at the following link: https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.AS-RCEC.TaiESM1.historical.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为全球呼吸数据，包含自养呼吸和异养呼吸两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中TaiESM1模式在Historical情景下模拟得到，时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为0.9°x1.25°。数据以nc格式存放，分为ra和rh两部分，适用于研究全球土壤呼吸、植被和碳通量等相关领域。