基于哨点医院的传染病监测数据集

该数据集主要面向突发传染病的时空传播特征刻画，为传染病传播建模和早期阻断资源分配方案提供支持。数据集通过采集整理深圳市哨点医院和疾控中心发布的传染病统计信息生成，具体内容包括三种传染病的监测数据：1）流感： 2017年至2024年连续356周的流感样病例监测数据（ILI+）及经数据同化后的估计值（EAKF-ILI+）。2）新冠（COVID-19）： 2020年1月至2022年4月的每日新增及累计报告病例数。3）猴痘： 2023年6月至8月的月度新增病例数。原始数据来源于深圳市疾病预防控制中心传染病预防控制所，采集时间为2024年8月。在对原始数据进行脱敏处理后，经过了数据格式对齐、缺失值填充和异常值识别等标准化流程，最终形成了可用于分析多种传染病时空特征的数据集。数据量约为1.7MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持突发传染病的时空传播特征刻画，为传播建模和早期阻断资源分配提供依据。它整合了深圳市哨点医院和疾控中心发布的流感、新冠和猴痘监测数据，涵盖2017年至2024年不同时段，并经过脱敏和标准化处理，数据量约为1.7MB。