SaProtHub/Dataset-Structure_Class-ProteinShake
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资源简介：
结构类预测是一个多类分类任务，旨在预测给定蛋白质的正确结构类。此任务基于SCOP数据库构建。数据集的分割基于70%的结构相似性，训练集包含7990个样本，验证集包含955个样本，测试集包含1005个样本。数据格式为LMDB，包含了蛋白质的PDB ID、链ID、结构感知序列、pLDDT值和分类标签等信息。
结构类预测是一个多类分类任务，旨在预测给定蛋白质的正确结构类。此任务基于SCOP数据库构建。数据集的分割基于70%的结构相似性，训练集包含7990个样本，验证集包含955个样本，测试集包含1005个样本。数据格式为LMDB，包含了蛋白质的PDB ID、链ID、结构感知序列、pLDDT值和分类标签等信息。
提供机构：
SaProtHub
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Structural Class Prediction
任务类型
多类分类任务，用于预测给定蛋白质的正确结构类别。
数据来源
基于SCOP数据库构建。
数据集分割
- 结构类型： PDB
- 分割依据： 基于70%结构相似性
- 分割详情：
- 训练集：7990
- 验证集：955
- 测试集：1005
数据格式
使用LMDB格式组织数据，数据库结构如下：
- 长度： 样本数量
- 样本详情：
- 名称： 蛋白质的PDB ID
- 链： 蛋白质的链ID
- 序列： 结构感知序列
- pLDDT： 所有位置的pLDDT值
- 标签： 序列的分类标签
