ARAS

该数据集包含了30天内小型部分覆盖环境下的真实传感器激活数据。其中，前3天的数据被用于学习参数，剩余的27天数据则用于评估。每天的数据量达到86400条激活记录。该数据集的任务是估算智能家庭中的居住人数。This dataset contains real-world sensor activation data collected over 30 days in a small-scale, partially covered environment. The data from the first 3 days is used for parameter learning, while the remaining 27 days of data are reserved for evaluation. Each day contains 86,400 activation records. The task of this dataset is to estimate the number of residents in a smart home.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ARAS是一个小规模视频数据集，从YouTube收集，包含人类动作的视频片段，这些动作属于Kinetics-400类别，但背景为罕见场景。数据集包含104个Kinetics类别的约10个视频每个，用于模拟分布外测试，以评估动作识别中的场景去偏算法。