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AiPD is the first curated repository for autoinhibited proteins, standardizing data on 698 experimentally validated autoinhibitory domains (AIDs), 42,520 predicted AIDs, regulatory mechanisms, disease links, and PTMs from 864 studies. It enables sequence analysis for potential AIDs and supports research into allosteric regulation and therapeutic targeting.

AiPD是首个经人工整理注释的自抑制蛋白数据库,该库标准化整合了来自864项研究的698个经实验验证的自抑制结构域(autoinhibitory domains, AIDs)、42520个预测性AIDs、各类调控机制、疾病关联数据以及翻译后修饰(post-translational modifications, PTMs)相关信息。其支持针对潜在AIDs的序列分析,可为变构调控(allosteric regulation)与治疗靶向相关研究提供有力支撑。

提供机构:
Sejong University
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背景与挑战
背景概述
AiPD是首个专注于自抑制蛋白质的整理数据库,整合了来自864项研究的698个实验验证和42,520个预测的自抑制结构域数据,涵盖调控机制、疾病关联和翻译后修饰信息。该数据集支持潜在自抑制结构域的序列分析,并有助于变构调控和治疗靶点研究。
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