amaye15/Stack-Overflow-Zero-Shot-Classification
收藏Hugging Face2023-12-20 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为Stack-Overflow-Zero-Shot-Classification，专门用于自动分类Stack Overflow上的问题。数据集包含训练集，特征包括标题、标签、预测标签和预测标签分数。训练集包含111,030个样本，大小为27,853,258字节。该数据集旨在通过使用DeBERTa V3模型的零样本分类能力，改进Stack Overflow上问题的分类和导航体验。
该数据集名为Stack-Overflow-Zero-Shot-Classification，专门用于自动分类Stack Overflow上的问题。数据集包含训练集，特征包括标题、标签、预测标签和预测标签分数。训练集包含111,030个样本，大小为27,853,258字节。该数据集旨在通过使用DeBERTa V3模型的零样本分类能力，改进Stack Overflow上问题的分类和导航体验。
提供机构：
amaye15
原始信息汇总
数据集卡片 "Stack-Overflow-Zero-Shot-Classification"
数据集概述
配置
- 默认配置
- 数据文件:
- 分割: 训练
- 路径:
data/train-*
- 数据文件:
数据集信息
-
特征
- 名称: Title
- 数据类型: string
- 名称: Tags
- 数据类型: string
- 名称: Predicted_Tags
- 数据类型: string
- 名称: Predicted_Tag_Scores
- 数据类型: float64 (序列)
- 名称: Title
-
分割
- 名称: 训练
- 字节数: 27853258
- 样本数: 111030
- 名称: 训练
-
数据集大小
- 下载大小: 16579853
- 数据集大小: 27853258
