AIME_2024

# AIME 2024 Dataset

## Dataset Description

This dataset contains problems from the American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024. AIME is a prestigious high school mathematics competition known for its challenging mathematical problems.

## Dataset Details

- **Format**: JSONL
- **Size**: 30 records
- **Source**: AIME 2024 I & II
- **Language**: English

### Data Fields

Each record contains the following fields:
- `ID`: Problem identifier (e.g., "2024-I-1" represents Problem 1 from 2024 Contest I)
- `Problem`: Problem statement
- `Solution`: Detailed solution process
- `Answer`: Final numerical answer

## Purpose

This dataset is primarily used for:
1. Evaluating Large Language Models' (LLMs) mathematical reasoning capabilities
2. Testing models' problem-solving abilities on complex mathematical problems
3. Researching AI performance on structured mathematical tasks

## Features

- Covers various mathematical domains (geometry, algebra, number theory, etc.)
- Includes detailed solution processes for each problem
- All problems have specific numerical answers
- High difficulty level, suitable for testing advanced reasoning capabilities
- Problems require multi-step reasoning and mathematical insight

## Dataset Structure

The dataset is organized in JSONL format, where each line represents a complete problem with its solution. Example:

```json
{
"ID": "2024-I-1",
"Problem": "Problem statement...",
"Solution": "Detailed solution...",
"Answer": "Numerical answer"
}
```

# AIME 2024 数据集

## 数据集说明
本数据集包含2024年美国数学邀请赛（American Invitational Mathematics Examination, AIME）的试题。AIME是一项享誉盛名的高中数学竞赛，以其极具挑战性的数学试题而闻名。

## 数据集详情
- **格式**：JSONL
- **规模**：30条数据记录
- **来源**：2024年AIME I与II卷
- **语言**：英语

### 数据字段
每条数据记录包含以下字段：
- `ID`：试题标识符（例如，"2024-I-1"代表2024年I卷第1题）
- `Problem`：试题题干
- `Solution`：详细解题过程
- `Answer`：最终数值答案

## 数据集用途
本数据集主要用于以下工作：
1. 评估大语言模型（Large Language Model, LLM）的数学推理能力
2. 测试模型在复杂数学试题上的解题能力
3. 研究人工智能在结构化数学任务中的性能表现

## 数据集特性
- 涵盖多个数学领域（几何、代数、数论等）
- 包含每道试题的详细解题过程
- 所有试题均配有明确的数值答案
- 难度较高，适用于测试高级推理能力
- 试题需要多步推理与数学洞察力

## 数据集组织结构
本数据集采用JSONL格式组织，每一行代表一道完整的试题及其解答。示例如下：
json
{
"ID": "2024-I-1",
"Problem": "Problem statement...",
"Solution": "Detailed solution...",
"Answer": "Numerical answer"
}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2024年美国数学邀请赛（AIME）的30个数学问题，以JSONL格式存储，每条记录包括问题陈述、详细解答和数值答案。它主要用于评估大型语言模型的数学推理能力，覆盖多个数学领域，问题难度高，需要多步推理和数学洞察力，适合测试高级AI性能。