electricsheepeurope/europe-ilo-emp-tour-sex-ocu-nb-tourism-sector-employment-by-sex-and-occupation-th

该数据集包含771个观测值，覆盖1个欧洲国家（英国），时间跨度为2009年至2025年，主要关注旅游业就业数据，按性别和职业分类（以千人为单位）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并经过处理，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集包含国家代码、性别分类、年份、观测值等列，并提供了数据质量说明和使用示例。This dataset contains 771 observations of tourism sector employment data across 1 European country (United Kingdom), spanning 2009–2025, disaggregated by sex and occupation (in thousands). It is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), retrieved via API and processed for Europe. The dataset includes columns such as country code, sex classification, year, observed value, and is suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks, with data quality notes and usage examples provided.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，聚焦于欧洲旅游行业的就业状况。研究者通过ILOSTAT REST API直接获取原始指标数据，并依据欧洲ISO3国家代码进行地理筛选，最终整合了771条观测记录，覆盖2009至2025年间英国旅游行业的就业信息。数据构建过程中，ILOSTAT团队依据国际劳动统计学家会议（ICLS）的定义对各国劳动调查的微观数据进行标准化处理，同时在数据集中保留了来源标签以确保数据的可追溯性。

使用方法

使用者可通过HuggingFace的datasets库以一行代码轻松加载数据：`load_dataset`函数即可将数据转换为Pandas DataFrame，便于后续分析。典型应用场景包括按国家筛选数据进行国别比较，或按时序整理特定指标以绘制就业趋势图。同时，利用透视表功能可将数据重塑为国家×年份的矩阵形式，便于进行面板数据分析或构建回归模型，从而揭示旅游就业在不同维度下的动态演变规律。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）所属的ILOSTAT数据库于2025年整理发布，后经Electric Sheep Europe团队重新打包并托管于HuggingFace平台，旨在提供欧洲旅游行业按性别与职业划分的就业人数（单位：千）的时序观测数据。数据集涵盖2009至2025年间英国（GBR）的771条观测记录，核心研究问题聚焦于旅游部门劳动力的性别结构及职业分布演变，为劳动经济学、旅游政策分析与可持续发展目标（SDG）中的体面工作指标提供量化基础。作为ILO全球劳动统计体系的重要组成部分，该数据集因其官方权威性与细粒度拆解维度，在区域劳动力市场监测、国际比较研究及时间序列建模中具有显著影响力。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于应对旅游行业就业数据长期存在的口径不统一、性别与职业交叉分类缺失等挑战，ILOSTAT通过遵循国际劳工统计学家会议（ICLS）定义实现数据协调，但原始调查微数据来源（如劳动力调查）的时效性、样本量与可比性差异仍构成质量隐患。构建过程中面临的挑战包括：多源数据整合时需在相同国家年份下遴选ILO认定的‘最佳来源’，部分观测值因数据质量较低被标记为不可靠（obs_status为‘U’），且拆解维度（如职业分类）仅当指标发布时才为有效值，导致序列非均衡性。此外，数据为年度频率，缺失月度或季度粒度，限制了对短期波动的捕捉能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了2009年至2025年间欧洲地区（以英国为代表）旅游业就业人数的年度观测值，涵盖性别与职业技能两大分类维度，共771条记录。经典的使用场景包括基于性别的旅游业就业结构分析、不同技能层级从业者数量变化趋势研究，以及围绕单一指标（如EMP_TOUR_SEX_OCU_NB）构建时间序列模型，用于预测未来年份的旅游就业规模。研究者可借助该数据集，结合ILOSTAT官方统计标准，深入剖析欧洲旅游业劳动力市场的动态演化规律。

解决学术问题

在学术研究中，该数据集有效解决了旅游业就业数据分散、跨国比较困难且缺乏标准化分类的核心问题。通过提供按性别和职业细分的统一量化指标，它支撑了就业性别平等在旅游行业中的实证评估、技能结构与产业升级关联性的计量分析，以及宏观经济波动对旅游就业影响的因果推断研究。其意义在于为劳动经济学、旅游管理学及区域发展研究提供了高颗粒度、可复现的基础数据，促进了相关领域从定性描述向定量建模的范式转变。

实际应用

实际应用中，该数据集可服务于欧洲各国旅游管理部门与政策制定机构，用于监测旅游行业就业人数的年度变化、评估性别平等政策的实施效果，并据此优化职业技能培训资源的配置。在商业领域，旅游企业可结合本地就业数据预判劳动力供给短缺风险，合理规划人才招聘与排班策略。此外，该数据集还能为国际劳工组织（ILO）的年度劳动统计报告提供数据支撑，助力全球范围内体面劳动目标的跟踪与评估。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦欧洲旅游业就业结构的性别与职业分异问题，为探究后疫情时代旅游业复苏中的劳动力市场不平等、技能密集度与性别差异提供了高时效性的时序面板数据。结合ILOSTAT的权威统计框架，研究者可基于771条观测值开展性别职业隔离的纵向分析、职业变迁与就业质量关联建模，以及旅游经济韧性评估。此数据集在可持续旅游、体面劳动与SDG目标监测等前沿议题中具有重要应用价值，能够助推欧洲旅游业包容性增长策略的精准施策。