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Las Cumbres CR dataset

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arXiv2022-10-06 更新2024-07-30 收录
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https://github.com/cy-xu/cosmic-conn
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资源简介:
利用全球望远镜网络数千张图像构建的大型多样化地面CR数据集。

A large and diverse ground-based CR dataset constructed from thousands of images captured by the Global Telescope Network.
创建时间:
2021-06-29
原始信息汇总

Cosmic-CoNN 数据集概述

数据集介绍

  • 名称:LCO CR dataset
  • 来源:Las Cumbres Observatory (LCO) 全球望远镜网络的23个仪器
  • 规模:包含超过4,500张科学图像
  • 特点:宇宙射线(CR)标记准确且一致,涵盖多种不同观测设备
  • 类型:目前最大的同类数据集

数据集用途

  • 用于训练通用的、鲁棒的宇宙射线检测模型,适用于地面和空间成像数据以及光谱观测

相关模型与工具

  • 深度学习框架:基于PyTorch,用于训练宇宙射线检测模型
  • 工具套件:包括控制台命令、Web应用和Python API,便于天文学家使用深度学习模型

数据集引用

  • 若在研究中使用该数据集或模型,请引用以下文献:

    @dataset{xu_chengyuan_2021_5034763, author = {Xu, Chengyuan and McCully, Curtis and Dong, Boning and Howell, D. Andrew and Sen, Pradeep}, title = {Cosmic-CoNN LCO CR Dataset}, month = jun, year = 2021, publisher = {Zenodo}, version = {0.1.0}, doi = {10.5281/zenodo.5034763}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5034763} }

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