ELEVATER
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https://computer-vision-in-the-wild.github.io/ELEVATER/
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资源简介：
ELEVATER是一个包含20个图像分类数据集和35个目标检测数据集的基准，每个数据集都增加了外部知识，用于评估语言增强视觉模型的转移能力。
ELEVATER is a benchmark comprising 20 image classification datasets and 35 object detection datasets, each of which incorporates external knowledge to evaluate the transfer capabilities of language-augmented visual models.
创建时间：
2022-04-19
