open-llm-leaderboard/details_CultriX__MonaCeption-7B-SLERP-DPO
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型CultriX/MonaCeption-7B-SLERP-DPO的评估运行过程中自动创建的，并且该评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型CultriX/MonaCeption-7B-SLERP-DPO的评估运行过程中自动创建的，并且该评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of CultriX/MonaCeption-7B-SLERP-DPO
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型CultriX/MonaCeption-7B-SLERP-DPO在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 数据结构: 由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集创建自1次运行，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CultriX__MonaCeption-7B-SLERP-DPO", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: latest results from run 2024-04-15T22:05:33.147753
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
