ANIMAL

displayName: ANIMAL (ANIMAL-10N)
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license:
- MIT
mediaTypes: []
paperUrl: http://proceedings.mlr.press/v97/song19b/song19b.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://dm.kaist.ac.kr/datasets/animal-10n/
publisher:
- Korea Advanced Institute of Science and Technology
tags:
- Animal
taskTypes: []

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# 数据集介绍
## 简介
ANIMAL-10N 数据集包含 5 对令人困惑的动物，共有 55,000 张图像。 5对分别为：（猫，猞猁），（美洲虎，猎豹），（狼，土狼），（黑猩猩，猩猩），（仓鼠，豚鼠）。
这些图像是从包括 Bing 和 Google 在内的几个在线搜索引擎中抓取的，使用预定义的标签作为搜索关键字。然后由 15 名招募的参与者（10 名本科生和 5 名研究生）对图像进行分类；每个参与者总共注释了 6,000 幅图像，每班 600 幅图像。
去除不相关图像后，训练数据集包含 50,000 张图像，测试数据集包含 5,000 张图像。数据集的噪声率（误标率）约为 8%。

## Download dataset
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数据集名称：ANIMAL（ANIMAL-10N）
标签类型：无
许可协议：MIT许可证
媒体类型：无
论文链接：http://proceedings.mlr.press/v97/song19b/song19b.pdf
发布日期：2019年
发布页面：https://dm.kaist.ac.kr/datasets/animal-10n/
发布方：韩国科学技术院（Korea Advanced Institute of Science and Technology，KAIST）
标签：动物（Animal）
任务类型：无

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# 数据集简介
## 概况
ANIMAL-10N 数据集涵盖5组易混淆动物类别的共计55000张图像，这5组类别分别为：猫与猞猁、美洲虎与猎豹、狼与郊狼、黑猩猩与猩猩、仓鼠与豚鼠。
该数据集的图像以预定义标签作为搜索关键词，从必应（Bing）、谷歌（Google）等多个在线搜索引擎抓取获取。随后由15名招募的标注人员（含10名本科生与5名研究生）完成图像分类标注，每位标注人员共标注6000张图像，单类别标注量为600张。
经无关图像筛选后，训练集共包含50000张图像，测试集共包含5000张图像，该数据集的噪声率（误标率）约为8%。

## 数据集下载
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