停车(停车场)需求测模型

主要利用区域内路网结构、土地利用、场库实时入场车辆数以及历史停车需求等数据，建立区域内（单个场库或网格）的停车需求估计方法，实现对停车需求的估计与预测。

Mainly leveraging data such as road network structure, land use, real-time incoming vehicle counts at parking lots/garages, and historical parking demand within the target area, this study establishes parking demand estimation methods for areas (individual parking lots/garages or grid cells) to achieve parking demand estimation and prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个算法模型，用于预测和分析停车需求，利用多种数据和技术方法，包括LSTM模型和时空地理加权回归，适用于区域或单个停车场的需求估计。