SUSY

该数据集被用于研究过程中，以评估Aux-Drop算法的性能。它是论文中引用的标准数据集之一，适用于在线学习任务。

This dataset is utilized in research to evaluate the performance of the Aux-Drop algorithm. It is one of the standard datasets cited in this paper and applicable to online learning tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SUSY是一个用于分类超对称粒子信号与背景过程的大型数据集，包含500万个实例和18个特征，其中前8个为低层运动学特征，后10个为高层衍生特征。数据通过蒙特卡洛模拟生成，并包含一个50万实例的测试集，旨在帮助开发深度学习模型以自动提取特征，减少对物理学家手动推导的依赖。