Attributes and levels of the discrete choice experiment (DCE).

Figshare2019-07-18 更新2026-04-29 收录

离散选择

偏好分析

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Attributes_and_levels_of_the_discrete_choice_experiment_DCE_/8954789 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Attributes and levels of the discrete choice experiment (DCE).

创建时间：

2019-07-18

when2rl/SHP_reformatted

自然语言处理

偏好分析

该数据集是从`stanfordnlp/SHP`数据集重新格式化而来，目的是使其与其他偏好数据集保持一致。数据集中包含`prompt`、`prompt_id`、`chosen`、`rejected`、`messages`等字段，并对`chosen`和`rejected`的评分进行了重新映射。数据集的结构包括训练集、验证集和测试集，分别包含348718、18436和18409个样本。

Hugging Face2024-05-27 更新150

esfrankel17/original_Nectar_binarized_Qwen2.5-7B-Instruct_preferences

模型评估

偏好分析

这个数据集包含了用户选择和拒绝的内容及其角色，以及模型的选择和拒绝的内容及其角色。同时还包括了模型是否同意原始选择的布尔字段。数据集共有181794个示例，分为rank部分。

Hugging Face2025-03-15 更新120

MoeReward/combined_preference_dataset_ood_equal_dist

用户行为

偏好分析

该数据集包含选中的(chosen)和拒绝的(rejected)两个类别的内容和角色信息，适用于训练模型进行相关分类或分析任务。数据集仅包含训练集分割，共有3000个示例。

Hugging Face2025-03-31 更新100

100 Most Watched Anime in the World

动漫观众数据

偏好分析

Worldwide Anime Viewership: Tracking Top Anime, Country Preferences, Ratings.

kaggle2025-02-16 更新150

tulu-3-wildchat-unused

语言模型

偏好分析

该数据集是Tulu 3偏好混合数据集的一部分，包含来自WildChat的提示，并包含82,783个生成对。这些生成对是通过多种模型生成的，包括Mistral 7B Instruct v0.2、Mistral Nemo Instruct 2407、Tulu 2 7B、Tulu 2 13B、Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat、MPT 30B Chat、MPT 7B 8k Chat、Googl

Hugging Face2024-11-22 更新110

Attributes and levels of the discrete choice experiment (DCE).

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