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open-llm-leaderboard-old/details_yec019__fbopt-350m-8bit

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Hugging Face2023-12-02 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型[yec019/fbopt-350m-8bit](https://huggingface.co/yec019/fbopt-350m-8bit)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行期间自动创建的。数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。一个额外的配置"results"存储了运行的所有聚合结果,并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

该数据集是在模型[yec019/fbopt-350m-8bit](https://huggingface.co/yec019/fbopt-350m-8bit)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行期间自动创建的。数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。一个额外的配置"results"存储了运行的所有聚合结果,并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集卡片:Evaluation run of yec019/fbopt-350m-8bit

数据集描述

数据集概述

该数据集是在模型yec019/fbopt-350m-8bitOpen LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。

数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。

额外的配置"results"存储了运行中所有聚合结果(用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标)。

最新结果

以下是2023-12-02T13:46:11.364082运行的最新结果:

python { "all": { "acc": 0.01288855193328279, "acc_stderr": 0.0031069012664996336 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.01288855193328279, "acc_stderr": 0.0031069012664996336 } }

数据集结构

配置

  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2023_12_02T13_46_11.364082
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T13-46-11.364082.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T13-46-11.364082.parquet
  • results

    • 分割: 2023_12_02T13_46_11.364082
      • 路径: results_2023-12-02T13-46-11.364082.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: results_2023-12-02T13-46-11.364082.parquet
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