Cafet/whisper-mongolian-final
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资源简介：
--- dataset_info: features: - name: input_features sequence: sequence: float32 - name: labels sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 9573906976 num_examples: 9964 - name: test num_bytes: 1785968016 num_examples: 1859 download_size: 3167795376 dataset_size: 11359874992 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构：
Cafet原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- input_features：数据类型为
float32。 - labels：数据类型为
int64。
数据分割
- 训练集（train）：包含9964个样本，总大小为9573906976字节。
- 测试集（test）：包含1859个样本，总大小为1785968016字节。
数据集大小
- 下载大小：3167795376字节。
- 数据集总大小：11359874992字节。
配置信息
- 默认配置（default）：
- 训练数据路径：
data/train-*。 - 测试数据路径：
data/test-*。
- 训练数据路径：
