open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralContamination-7B-ties
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralContamination-7B-ties进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载该数据集。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralContamination-7B-ties进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载该数据集。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Kukedlc/NeuralContamination-7B-ties
数据集创建
- dataset_summary: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Kukedlc/NeuralContamination-7B-ties在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 1次运行
- 数据集结构: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。
额外配置
- 配置名称: "results"
- 功能: 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralContamination-7B-ties", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-21T16:47:56.196774的运行
- 结果内容: 包括多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务或评估指标。
