OALL/details_Qwen__Qwen1.5-4B-Chat
收藏Hugging Face2024-05-21 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Qwen/Qwen1.5-4B-Chat的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。README中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
该数据集是在模型Qwen/Qwen1.5-4B-Chat的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。README中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Qwen/Qwen1.5-4B-Chat
数据集描述
- 该数据集是在评估模型Qwen/Qwen1.5-4B-Chat的过程中自动创建的。
- 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集的创建基于2次运行，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了运行的所有聚合结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Qwen__Qwen1.5-4B-Chat", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-21T15:13:52.515938的运行，详细结果可在数据集中查看。
数据集内容
- 数据集包含了多个社区和任务的评估结果，每个结果包括准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）等指标。
