kkar0/autotrain-data-size
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资源简介:
该数据集是一个用于图像分类任务的数据集,由AutoTrain自动处理,专门用于项目size。数据集包含图像和对应的目标标签,目标标签分为Large, Medium, Mosaic, Small四类。数据集结构包括训练集和验证集,分别包含212和54个样本。数据集的BCP-47语言代码为unk,表示语言未知。
该数据集是一个用于图像分类任务的数据集,由AutoTrain自动处理,专门用于项目size。数据集包含图像和对应的目标标签,目标标签分为Large, Medium, Mosaic, Small四类。数据集结构包括训练集和验证集,分别包含212和54个样本。数据集的BCP-47语言代码为unk,表示语言未知。
提供机构:
kkar0
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 图像分类
语言
- 数据集语言的BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
- 示例数据包含图像和目标标签,例如: json [ { "image": "<990x990 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<966x990 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
- 数据集包含以下字段: json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[Large, Medium, Mosaic, Small], id=None)" }
数据集分割
- 数据集分为训练集和验证集,分割情况如下:
分割名称 样本数量 训练集 212 验证集 54



