1984-2020年全球30m森林增加年份制图数据集
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http://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=6a03e9cc7e28174acd8c8bc6
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资源简介：
本数据集基于 Landsat 时间序列、LandTrendr 算法和 Google Earth Engine（GEE）平台开发。首先，基于全球森林变化产品（Global Forest Change, GFC）采集的稳定森林样本被用于确定年度归一化燃烧指数（Normalized Burn Ratio, NBR）阈值，以检测森林增加。其次，利用 1982—2020 年的 NBR 时间序列和 LandTrendr 算法，基于判定规则生成了 1984—2020 年全球森林增加年份数据集。数据集表明，中国、俄罗斯、巴西和北美出现了大面积的森林增加，并且全球绝大多数森林增加发生在 2000 年以后。新的数据集在森林增加的空间范围和年份上，与实地清查数据以及其他遥感产品具有一致性。
提供机构：
团队
创建时间：
2022-01-15
