2014年-2023年浙江大学医学院附属妇产科医院卵巢疾病超声-CT-MRI多模态数据集

该数据为浙江大学医学院附属妇产科医院在本院卵巢肿块患者临床诊疗过程中产生，经数据脱敏与去标识化处理。该数据集涵盖标准化、规范化的US-CT-MRI多模态影像图像资产，多模态影像信息均经人工病灶分割与病理标注，同时整合包括患者关键临床信息（年龄、BMI、孕产次、绝经状态）、多维肿瘤标志物（CEA、AFP、CA125、CA199、CA153、SCC）、手术记录、病理诊断信息（含2020版WHO病理诊断、常规病理报告、FIGO分期），可提供丰富的多模态特征维度，有效支撑临床多层级、多任务深度学习预测模型的训练与验证。其应用旨在攻克卵巢肿块术前精准诊断、疗效评估等核心临床难题，为广大临床研究人员及算法开发专家提供高质量的科研资源，助力医疗人工智能产学研用的一体化转化。