ChiJuiChen/Boat_dataset

该数据集名为Boat Dataset for Object Detection，主要用于目标检测任务。数据集包含真实和虚拟船只的图像，并提供了每张图像的标注信息，如图像ID、宽度、高度以及对象的边界框信息。数据集分为训练集和验证集，训练集包含42833个样本，验证集包含5400个样本。每个样本都标注了船只的类别，如BallonBoat、BigBoat等。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Boat Dataset for Object Detection

数据集用途

该数据集包含真实和虚拟船只的图像，用于物体检测任务，可用于训练和评估物体检测模型。

数据集结构

数据实例

每个数据点包括一张图像及其物体标注。

{image_id: 0, image_path: images/0720_0937_2023-07-20-09-37-30_0_middle_color000220.jpg, width: 640, height: 480, objects: {id: [1], area: [328.0], bbox: [[153.69000244140625, 101.76499938964844, 21.924999237060547, 14.972999572753906]], category: [8]}}

数据字段

• image_id: 图像ID
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含图像中物体边界框元数据的字典
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 物体边界框（COCO格式）
  • category: 物体类别，包括：
    • BallonBoat (0)
    • BigBoat (1)
    • Boat (2)
    • JetSki (3)
    • Katamaran (4)
    • SailBoat (5)
    • SmallBoat (6)
    • SpeedBoat (7)
    • WAM_V (8)

数据分割

• Training dataset (42833)

  • Real
    • WAM_V (2333)
  • Virtual
    • BallonBoat (4500)
    • BigBoat (4500)
    • Boat (4500)
    • JetSki (4500)
    • Katamaran (4500)
    • SailBoat (4500)
    • SmallBoat (4500)
    • SpeedBoat (4500)
    • WAM_V (4500)

• Val dataset (5400)

  • Real
    • WAM_V (900)
  • Virtual
    • BallonBoat (500)
    • BigBoat (500)
    • Boat (500)
    • JetSki (500)
    • Katamaran (500)
    • SailBoat (500)
    • SmallBoat (500)
    • SpeedBoat (500)
    • WAM_V (500)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个用于目标检测任务的船只图像数据集，包含真实和虚拟船只图像，可用于训练和评估目标检测模型。数据集具有9种船只类别，如BallonBoat、BigBoat等，并提供了训练集（42833个样本）和验证集（5400个样本）的分割，其中包含真实和虚拟数据的混合。数据格式遵循COCO标准，包括图像尺寸和边界框标注，便于直接应用于目标检测算法的开发。