as-cle-bert/breastcancer-auto-objdetect

该数据集是基于Walid Al-Dhabyani及其合作者在2019年提供的数据集，包含547张乳腺癌超声图像，其中387张为良性乳腺癌超声图像，160张为恶性乳腺癌超声图像。数据集还包含了从掩码推断出的相关对象检测信息，格式与CPPE-5数据集相同。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: breastcanc-ultrasound-class

数据集特征

• 特征列表:
  • image_id: 数据类型为 int64
  • image: 数据类型为 image
  • width: 数据类型为 int64
  • height: 数据类型为 int64
  • objects: 结构体，包含以下子特征:
    • area: 数据类型为 float64
    • bbox: 数据类型为 int64
    • category: 数据类型为 int64
    • id: 数据类型为 int64

数据集划分

• 训练集:
  • 样本数量: 547
  • 数据大小: 181919726.0 字节

数据集大小与下载大小

• 下载大小: 181637597 字节
• 数据集大小: 181919726.0 字节

数据集来源与组成

• 来源: 由 Walid Al-Dhabyani 及其合作者于2019年提供
• 组成: 包含547张图像，其中387张为良性乳腺癌超声图像，160张为恶性乳腺癌超声图像，以及相关的对象检测信息。

许可证与引用信息

• 许可证: CC 家族许可证
• 引用: 请在使用时引用 Al-Dhabyani W, Gomaa M, Khaled H, Fahmy A. Dataset of breast ultrasound images. Data in Brief. 2020 Feb;28:104863. DOI: 10.1016/j.dib.2019.104863