HydroSHEDS v1.0|水文数据数据集|地理信息系统数据集
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- HydroSHEDS v1.0数据集首次发布,由世界自然基金会(WWF)与美国地质调查局(USGS)合作开发,旨在提供全球范围内的水文地理数据。
- HydroSHEDS v1.0数据集首次应用于多个国际研究项目,包括全球水资源管理和环境影响评估,显著提升了全球水文研究的精度与广度。
- HydroSHEDS v1.0数据集被广泛应用于联合国环境规划署(UNEP)和世界气象组织(WMO)的多个项目中,进一步巩固了其在国际水文研究中的重要地位。
- 1HydroSHEDS: Hydrographic data and the geospatial fabric for water resourcesWorld Wildlife Fund (WWF) · 2008年
- 2Global-scale river routing and water storage data sets for the period 1980–2014University of California, Irvine · 2018年
- 3A global hydrological dataset for bridging the gap between global precipitation datasets and local observationsUniversity of California, Irvine · 2019年
- 4A global map of travel time to cities to assess inequalities in accessibility in 2015University of Oxford · 2018年
- 5A global dataset of river networks and their hydrological characteristicsUniversity of California, Irvine · 2019年
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
GVJahnavi/Crops_set
该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像,标签特征的数据类型为类标签,具体包括20种不同的植物病害和健康状态,如玉米的灰斑病、普通锈病、北方叶枯病,以及番茄的细菌性斑点病、早疫病、晚疫病等。数据集分为训练集和测试集,训练集包含25384个样本,测试集包含6346个样本。数据集的下载大小为514893426字节,总大小为474216412.07000005字节。
hugging_face 收录
THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
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