源网荷储博弈策略迁移应用方法

本数据集为源网荷储博弈策略迁移应用方法的算法代码与场景数据文件。针对训练场景样本有限难以充分表达环境变化特性的问题，提出融合拓扑图结构及运行场景特征修正的强化学习方法，结合源荷日前预测与实时运行数据，表征未见场景与已知场景的相似性，提升策略迁移能力。数据集总规模约1.18MB，包含Python源代码文件与csv场景数据文件两类：Python文件提供算法各核心模块；csv文件提供算法运行所需的场景数据。本数据集可为源网荷储场景下策略迁移与强化学习算法研究提供基本可复现的代码与数据基础。