HuggingFaceM4/Caltech-101

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license: cc-by-4.0
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## Code snippet to visualise the position of the box

```python
import matplotlib.image as img
import matplotlib.pyplot as plt
from datasets import load_dataset
from matplotlib.patches import Rectangle

# Load dataset
ds_name = "SaulLu/Caltech-101"
ds_config = "without_background_category"

ds_without = load_dataset(ds_name, ds_config, use_auth_token=True)

# Extract information for the sample we want to show
index = 100
sample = ds_without["train"][index]
box_coord = sample["annotation"]["box_coord"][0]
img_path = sample["image"].filename

# Create plot
# define Matplotlib figure and axis
fig, ax = plt.subplots()

# plot figure
image = img.imread(img_path)
ax.imshow(image)

# add rectangle to plot
ax.add_patch(
Rectangle((box_coord[2], box_coord[0]), box_coord[3] - box_coord[2], box_coord[1] - box_coord[0], fill=None)
)

# display plot
plt.show()
```

Result:

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Caltech-101
• 配置: without_background_category

数据集加载

• 加载方法: 使用load_dataset函数从SaulLu/Caltech-101加载配置为without_background_category的数据集。

数据集样本信息

• 样本索引: 100
• 样本内容:
  • 图像路径: 样本中的图像文件名。
  • 标注信息: 包含一个名为box_coord的坐标信息，用于指定图像中目标的位置。

可视化代码示例

• 代码功能: 使用Matplotlib在图像上标注出目标位置的矩形框。
• 代码要点:
  • 加载图像和标注信息。
  • 使用Matplotlib创建图像和矩形框的显示。

可视化结果

• 结果图像: 显示了第100个样本的图像及其目标位置的矩形框。