matiss/Latvian-Twitter-Eater-Corpus-Images
收藏Hugging Face2024-05-22 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含推文中的图片、推文ID、文本以及图片与推文文本之间的人工标注的关系类别。关系类别分为四种：0 - 图片增加了推文的意义且推文文本在图片中体现；1 - 图片增加了推文的意义但推文文本未在图片中体现；2 - 图片未增加推文的意义但推文文本在图片中体现；3 - 图片未增加推文的意义且推文文本未在图片中体现。
该数据集包含推文中的图片、推文ID、文本以及图片与推文文本之间的人工标注的关系类别。关系类别分为四种：0 - 图片增加了推文的意义且推文文本在图片中体现；1 - 图片增加了推文的意义但推文文本未在图片中体现；2 - 图片未增加推文的意义但推文文本在图片中体现；3 - 图片未增加推文的意义且推文文本未在图片中体现。
提供机构：
matiss
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Latvian Twitter Eater Corpus - Image-text Relation Classification Test Set
数据集描述
该数据集包含与推文相关的图像、推文ID、文本以及图像与推文文本之间关系的类别的手动标注。关系类别与论文"Categorizing and Inferring the Relationship between the Text and Image of Twitter Posts"中描述的相似。
关系类别
- 图像增强推文意义且推文文本在图像中得到体现。
- 图像增强推文意义但推文文本不在图像中体现。
- 图像不增强推文意义但推文文本在图像中体现。
- 图像不增强推文意义且推文文本不在图像中体现。
数据集使用许可
MIT
数据集语言
拉脱维亚语
数据集标签
- 食品
- 图像
- 分类
- 图像-文本关系
数据集大小
n<1K
引用信息
若使用此数据集或相关脚本，请引用以下论文：
Matīss Rikters, Edison Marrese-Taylor, Rinalds Vīksna (2024). "Annotations for Exploring Food Tweets from Multiple Aspects." In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) (2024).
