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FLAG3D|3D动作捕捉数据集|健身活动分析数据集

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arXiv2023-04-19 更新2024-06-21 收录
3D动作捕捉
健身活动分析
下载链接:
https://andytang15.github.io/FLAG3D
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资源简介:
FLAG3D是一个大规模的3D健身活动数据集,由清华大学创建,包含180000个序列,涵盖60种日常健身活动。数据集通过先进的动作捕捉系统、渲染软件和智能手机在自然环境中捕捉,提供精确密集的3D人体姿态和详细的语言指导。该数据集旨在支持跨领域的人类动作识别、动态人体网格恢复和语言引导的人类动作生成等研究,为健身活动分析提供丰富的资源和挑战。
提供机构:
清华大学
创建时间:
2022-12-09
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