Replication Data for: Artigo-parecer: Validação de teste em três camadas para mapear perfis epistemológicos de densidade.

A partir dos dados do Estudo Internacional de Tendências em Matemática e Ciências (Trends in International Mathematics and Science Study – TIMSS) do ano de 2019, foi elaborada uma visualização semelhante à uma construída pelo usuário @hhsievertsen no Twitter (Sievertsen, H. H., ver https://twitter.com/hhsievertsen/status/1624706859029364736?s=20), com algumas diferenças cruciais: (1) não realizar análise por indivíduos, movendo a mesma para um nível acima de agregação – escola e gênero, este considerado binário nos dados; (2) considerar todos os pesos no cálculo de médias e intervalos de confiança, também na regressão, feita usando Modelos Aditivos Generalizados (MAG); (3) como os alunos do 8º ano também realizam testes de Física e Química, ainda que não em todos os países cujos alunos realizam o teste de Matemática, foram feitos gráficos similares também para essas disciplinas. Regressões feitas por meio de MAG são bastante adequadas para capturar comportamento não-linear das variáveis envolvidas na estimação da média condicional (esperança condicional ou expectativa condicional) E[y│x], onde y é a proporção de alunos em cada escola com boa autoconfiança na disciplina considerada e x é o escore médio da escola na mesma disciplina. Basicamente E[y│x] estima a média da proporção de alunas(os) de cada escola que confiam ser bons na disciplina, condicionada a um dado valor observado do escore médio das escolas na mesma disciplina. Foram incluídas nessa análise apenas escolas que tinham um mínimo de 10 meninas e 10 meninos (em escolas mistas) e mínimo de 10 meninas ou meninos (em escolas não mistas), para que seja garantida alguma representatividade por escola. Com isso, foram produzidos gráficos mostrando a proporção de meninas (pontos vermelhos) ou meninos (pontos azuis) em cada escola que responderam ter boa confiança quanto a serem bons em Matemática, Física e Química, em função do escore médio de cada escola.