HEIM
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资源简介：
该数据集是一个结合了自编提示和来自MS-COCO数据的数据集，并包含了偏见和公平性的子类别，以此作为基准。它特别关注图像生成中的偏见和公平性问题，其任务是评估图像生成过程中的偏见与公平性。
This dataset is a benchmark that combines hand-crafted prompts and data from MS-COCO, and includes bias and fairness subcategories. It specifically focuses on bias and fairness issues in image generation, with the core task being the evaluation of bias and fairness throughout the image generation pipeline.
提供机构：
MS-COCO
