CyberHarem/gorizia_azurlane
收藏Hugging Face2024-01-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/gorizia_azurlane
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资源简介:
这是一个名为gorizia/ゴリツィア/戈里齐亚 (Azur Lane)的数据集,包含30张图像及其标签。数据集的核心标签包括blonde_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, bangs, hairband, very_long_hair,这些标签在数据集中被修剪。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种格式的下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图像以及经过裁剪的图像。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。
这是一个名为gorizia/ゴリツィア/戈里齐亚 (Azur Lane)的数据集,包含30张图像及其标签。数据集的核心标签包括blonde_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, bangs, hairband, very_long_hair,这些标签在数据集中被修剪。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种格式的下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图像以及经过裁剪的图像。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Dataset of gorizia/ゴリツィア/戈里齐亚 (Azur Lane)
数据集内容
- 包含内容:30张图像及其标签。
- 核心标签:blonde_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, bangs, hairband, very_long_hair。
数据集来源
- 图像来源:多个网站,如danbooru, pixiv, zerochan等。
- 自动爬虫系统:由DeepGHS Team提供技术支持。
数据集版本与下载
原始数据
- 名称:raw
- 图像数量:30
- 大小:57.97 MiB
- 下载链接:raw数据集下载
- 类型:Waifuc-Raw
- 描述:包含元信息的原始数据,最小边对齐至1400像素(如果更大)。
800像素版本
- 名称:800
- 图像数量:30
- 大小:26.30 MiB
- 下载链接:800像素数据集下载
- 类型:IMG+TXT
- 描述:短边不超过800像素的图像数据集。
480-800像素版本
- 名称:stage3-p480-800
- 图像数量:71
- 大小:56.34 MiB
- 下载链接:480-800像素数据集下载
- 类型:IMG+TXT
- 描述:三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200像素版本
- 名称:1200
- 图像数量:30
- 大小:47.26 MiB
- 下载链接:1200像素数据集下载
- 类型:IMG+TXT
- 描述:短边不超过1200像素的图像数据集。
480-1200像素版本
- 名称:stage3-p480-1200
- 图像数量:71
- 大小:89.68 MiB
- 下载链接:480-1200像素数据集下载
- 类型:IMG+TXT
- 描述:三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
数据集使用
-
加载工具:使用waifuc加载原始数据集。
-
加载代码示例: python import os import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource
download raw archive file
zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/gorizia_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )
extract files to your directory
dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)
load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])
数据集标签聚类
- 聚类列表:提供标签聚类结果,可能包含可挖掘的服装信息。
- 示例:
- 集群0:包含9个样本,主要标签包括1girl, solo, blush, looking_at_viewer等。
- 集群1:包含13个样本,主要标签包括1girl, solo, blush, looking_at_viewer等。



