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CyberHarem/gorizia_azurlane

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Hugging Face2024-01-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/gorizia_azurlane
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官方服务:
资源简介:
这是一个名为gorizia/ゴリツィア/戈里齐亚 (Azur Lane)的数据集,包含30张图像及其标签。数据集的核心标签包括blonde_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, bangs, hairband, very_long_hair,这些标签在数据集中被修剪。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种格式的下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图像以及经过裁剪的图像。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。

这是一个名为gorizia/ゴリツィア/戈里齐亚 (Azur Lane)的数据集,包含30张图像及其标签。数据集的核心标签包括blonde_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, bangs, hairband, very_long_hair,这些标签在数据集中被修剪。图像从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种格式的下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图像以及经过裁剪的图像。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • Dataset of gorizia/ゴリツィア/戈里齐亚 (Azur Lane)

数据集内容

  • 包含内容:30张图像及其标签。
  • 核心标签:blonde_hair, blue_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, bangs, hairband, very_long_hair。

数据集来源

  • 图像来源:多个网站,如danbooru, pixiv, zerochan等。
  • 自动爬虫系统:由DeepGHS Team提供技术支持。

数据集版本与下载

原始数据

  • 名称:raw
  • 图像数量:30
  • 大小:57.97 MiB
  • 下载链接raw数据集下载
  • 类型:Waifuc-Raw
  • 描述:包含元信息的原始数据,最小边对齐至1400像素(如果更大)。

800像素版本

  • 名称:800
  • 图像数量:30
  • 大小:26.30 MiB
  • 下载链接800像素数据集下载
  • 类型:IMG+TXT
  • 描述:短边不超过800像素的图像数据集。

480-800像素版本

  • 名称:stage3-p480-800
  • 图像数量:71
  • 大小:56.34 MiB
  • 下载链接480-800像素数据集下载
  • 类型:IMG+TXT
  • 描述:三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

1200像素版本

  • 名称:1200
  • 图像数量:30
  • 大小:47.26 MiB
  • 下载链接1200像素数据集下载
  • 类型:IMG+TXT
  • 描述:短边不超过1200像素的图像数据集。

480-1200像素版本

  • 名称:stage3-p480-1200
  • 图像数量:71
  • 大小:89.68 MiB
  • 下载链接480-1200像素数据集下载
  • 类型:IMG+TXT
  • 描述:三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集使用

  • 加载工具:使用waifuc加载原始数据集。

  • 加载代码示例: python import os import zipfile

    from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

    download raw archive file

    zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/gorizia_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

    extract files to your directory

    dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

    load the dataset with waifuc

    source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签聚类

  • 聚类列表:提供标签聚类结果,可能包含可挖掘的服装信息。
  • 示例
    • 集群0:包含9个样本,主要标签包括1girl, solo, blush, looking_at_viewer等。
    • 集群1:包含13个样本,主要标签包括1girl, solo, blush, looking_at_viewer等。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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