Base de datos, análisis exploratorio y subconjuntos de modelado — Apéndice A de la tesis doctoral "Pirólisis: predicción de características y rendimiento de los productos de pirólisis, en función de la composición de la biomasa y de las condiciones de operación. Aplicación del método de aprendizaje automático"

Este depósito reúne el material suplementario correspondiente al Apéndice A de la tesis doctoral citada, referida a la construcción, depuración, organización y análisis exploratorio de la base de datos experimental empleada para el desarrollo de modelos predictivos de pirólisis rápida y solar de biomasa lignocelulósica. Incluye dos archivos complementarios: 1. Documento (PDF) con el desarrollo metodológico del Apéndice A: criterios de construcción y depuración de la base, descripción de la base consolidada y sus subconjuntos, y el análisis exploratorio completo (datos faltantes, distribuciones de variables, diagramas de caja y matrices de correlación de Pearson y Spearman). 2. Base de datos (Excel): archivo con la base consolidada de 202 condiciones experimentales en la primera hoja, y los subconjuntos finales (PROX_OPER, ELEMENTAL_OPER y COMPLETO) utilizados para el modelado de cada variable de respuesta (rendimiento de biochar, bio-oil y syngas; contenido de carbono del biochar; relaciones molares H/Corg y O/Corg) en las hojas restantes.