遇见数据集

scRNA-seq analysis of Graves disease and healthy thyroid glands

收藏
NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录
官方服务:

资源简介:

We used single-cell transcriptomics to compare thyroid follicular cells (TFCs) and stromal cells from control and Graves' disease patients and gain insight into the contribution of non-immune cells to the autoimmune response of the thyroid gland.Enzimatically dispersed TFCs and stromal thyroid cells preparations were further enriched by magnetic depletion of infiltrating CD45+ leukocytes using RosetteSep Human CD45 Depletion Cocktail.

本研究采用单细胞转录组学(single-cell transcriptomics)技术,对比对照组与格雷夫斯病(Graves' disease)患者的甲状腺滤泡细胞(thyroid follicular cells, TFCs)及甲状腺基质细胞,以深入解析非免疫细胞对甲状腺自身免疫应答的贡献。经酶解法分散的甲状腺滤泡细胞与甲状腺基质细胞悬液,进一步通过RosetteSep Human CD45 Depletion Cocktail磁珠耗竭试剂,利用磁耗竭法去除浸润性CD45+白细胞(CD45+ leukocytes),实现目标细胞的富集。

创建时间:
2023-08-18
搜集汇总
数据集介绍
scRNA-seq analysis of Graves disease and healthy thyroid glands 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集包含9个单细胞RNA测序(scRNA-seq)实验,专注于人类Graves病和健康甲状腺的对比分析,涵盖5个女性Graves病样本和4个对照样本(包括男性和女性)。所有数据均使用Illumina NovaSeq 6000平台生成,以fastq格式提供,总数据规模达数十亿碱基,适用于甲状腺疾病的分子机制研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务