eber/autotrain-data-disparities_pubmed_mit

该数据集是为项目disparities_pubmed_mit自动处理的AutoTrain数据集，主要用于文本分类任务。数据集的语言为英语，包含两个字段：text（文本内容）和target（二分类标签）。数据集被划分为训练集和验证集，分别包含807和203个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AutoTrain Dataset for project: disparities_pubmed_mit

语言

数据集语言为英语，BCP-47代码为en。

数据集结构

数据实例

数据集中的样本包含以下字段：

• text: 文本内容，类型为字符串。
• target: 目标分类，类型为整数，类别为0和1。

数据集字段

数据集包含两个主要字段：

• text: 文本字段，数据类型为字符串。
• target: 分类标签，包含两个类别0和1。

数据集分割

数据集被分割为训练集和验证集，具体分割如下：

分割名称	样本数量
训练集	807
验证集	203

任务类别

数据集属于文本分类任务。