The National Cancer Database (NCDB)|癌症研究数据集|医疗数据数据集
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- 美国外科医师学会(American College of Surgeons, ACS)与美国癌症学会(American Cancer Society, ACS)共同发起并建立了国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB),旨在收集和分析癌症患者的数据,以提高癌症治疗的质量和效果。
- NCDB开始实施电子数据收集系统,标志着数据收集和处理方式的现代化转型。
- NCDB发布了首个年度报告,详细分析了癌症患者的治疗模式和生存率,为临床实践和政策制定提供了重要参考。
- NCDB引入了新的数据收集标准,包括更详细的病理学和分子生物学信息,以支持精准医学的发展。
- NCDB与多个学术机构和研究组织合作,开展了一系列基于大数据的癌症研究项目,推动了癌症治疗和预防的科学进展。
- NCDB发布了关于COVID-19对癌症患者影响的特别报告,揭示了疫情对癌症治疗和患者生存的深远影响。
- 1The National Cancer Database: A Powerful Tool for Cancer Care, Research, and Quality ImprovementAmerican Society of Clinical Oncology · 2017年
- 2Utilization of the National Cancer Database for Quality Improvement in Cancer CareAmerican Society of Clinical Oncology · 2019年
- 3The National Cancer Database: A Valuable Resource for Cancer Research and Quality ImprovementAmerican Society of Clinical Oncology · 2020年
- 4The National Cancer Database: Enhancing Cancer Care Through Data-Driven InsightsAmerican Society of Clinical Oncology · 2021年
- 5The National Cancer Database: A Comprehensive Resource for Oncology Research and PracticeAmerican Society of Clinical Oncology · 2022年
Global Solar Dataset
在快速扩展的太阳能领域,找到全面的国家规模光伏(PV)数据集可能具有挑战性。资源通常分散在多个网站和API中,质量和可访问性差异显著。该仓库旨在通过将这些数据集的位置集中到一个位置来简化对这些数据集的访问,从而支持研究并促进新旧市场中太阳能预测模型的开发。
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TPTP
TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)是一个包含大量逻辑问题的数据集,主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题,如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
www.tptp.org 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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PUZZLES
PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集,包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度,适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中,研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准,并集成到Gymnasium框架API中,使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域,旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
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中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录