open-llm-leaderboard/details_Gille__StrangeMerges_40-7B-dare_ties
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Gille/StrangeMerges_40-7B-dare_ties进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Gille/StrangeMerges_40-7B-dare_ties进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Gille/StrangeMerges_40-7B-dare_ties
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Gille/StrangeMerges_40-7B-dare_ties的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个配置中包含特定分割，分割名称基于运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: "results"配置存储所有聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Gille__StrangeMerges_40-7B-dare_ties", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-21T11:53:41.512785的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
- 配置列表:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5 (包含多个子任务配置)
每个配置包含的数据文件根据不同的时间戳和"latest"分割进行组织。
