PlantDoc8

displayName: PlantDoc 8 labelTypes: - Classification license: - CC BY 4.0 mediaTypes: [] paperUrl: "" publishDate: "2022-10-10" publishUrl: https://www.iaif.tech/iaifHome/home publisher: - IAIF tags: - Image classification taskTypes: - Image Classification --- # 数据集介绍 ## 简介 PlantDoc8是2022IAIF数据集，一个用于开发深度学习算法的图像分类数据集。其数据主要来源于PlantDoc数据集，格式为ImageNet格式，可适用于初级图像分类算法训练与测试。PlantDoc8由8种常见的植物叶及病害图像组成，其中训练集有389张图片，验证集98张，测试集101张。 2022 IAIF 比赛详情，请访问：https://www.iaif.tech/iaifHome/home ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}显示名称：PlantDoc 8 标签类型：分类 许可协议：知识共享署名4.0（CC BY 4.0） 媒体类型：无 论文链接：无 发布日期：2022年10月10日 发布链接：https://www.iaif.tech/iaifHome/home 发布方：IAIF 标签：图像分类 任务类型：图像分类 --- # 数据集介绍 ## 简介 PlantDoc 8是2022年IAIF发布的数据集，属于面向深度学习算法开发的图像分类数据集。其数据源自PlantDoc数据集，采用ImageNet格式，可用于基础图像分类算法的训练与测试。PlantDoc 8包含8类常见植物叶片及病害图像，其中训练集含389张图像，验证集98张，测试集101张。 如需了解2022年IAIF赛事详情，请访问：https://www.iaif.tech/iaifHome/home ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PlantDoc8是一个2022年发布的图像分类数据集，源自PlantDoc数据集，采用ImageNet格式，适用于深度学习算法的训练和测试。该数据集包含8类常见植物叶片和疾病的图像，其中训练集有389张、验证集98张、测试集101张。