有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Verto US Clickstream and App Data Feed, double opt-in fully GDPR compliant|用户行为分析数据集|电子商务数据集
收藏Datarade2024-04-19 收录
下载链接：
https://datarade.ai/data-products/verto-us-clickstream-and-app-data-feed-verto-analytics
下载链接
链接失效反馈资源简介：
The data feed files available are outlined below and include coverage across Android, iOS, Windows, and Mac: Application Foreground Sessions - Each record denotes an application (app) usage event and Web Page View Events - Each record denotes a web page download generated by the panelist device Search Events - Each record denotes a search made with the panelist device across search engines and top retail sites Panelist Reference Data - Each record describes background information of a panelist Device Reference Data - Each record describes background information of a panelist device Taxonomy Reference Data - Each record describes the brand and content category taxonomy of a reported event or subject In addition to the core data feed, Verto also offers a number of enriched data feeds that cover uncover key YouTube and E-Commerce behaviors. YouTube Video Sessions - Each record denotes a YouTube video viewing event as well as associated metadata Online Retail Events - Each record denotes an ecommerce site/app event/interaction made with a device Point-of-Interest Sessions - Each record in the location denotes a geographic location session Full data specs and sample files are available but require a mutual NDA to be in place.
提供机构：
Verto Analytics
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程（MOOCs）的相关数据，包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
ChineseSafe
ChineseSafe是由南方科技大学统计与数据科学系创建的一个中文安全评估基准数据集，旨在评估大型语言模型在识别中文不安全内容方面的能力。该数据集包含205,034个样本，涵盖4个类别和10个子类别的安全问题，特别关注政治敏感性、色情内容和变体/同音词等新型安全问题。数据集通过从开源数据集和互联网资源中收集数据，经过数据清洗和去重处理，确保了数据集的高质量和多样性。ChineseSafe的应用领域主要集中在大型语言模型的安全评估，旨在帮助开发者和研究者提升模型在实际应用中的安全性。
arXiv 收录
用于陆面模拟的中国土壤数据集（第二版）
本研究对中国范围内0-2米六个标准深度层（0-5、5-15、15-30、30-60、60-100和100-200厘米）的23种土壤物理和化学属性进行了90米空间分辨率的制图。该数据集源自第二次土壤普查的8979个土壤剖面，世界土壤信息服务的1540个土壤剖面，第一次全国土壤普查的76个土壤剖面，以及区域数据库的614个土壤剖面。该数据集包括pH值、砂粒、粉粒、粘粒、容重、有机碳含量、砾石、碱解氮、总氮、阳离子交换量、孔隙度、总钾、总磷、有效钾、有效磷和土壤颜色（包括蒙赛尔颜色和RGB两种形式）。数据集的缺失值为“fillvalue = -32768”。数据集以栅格格式提供，有Tiff和netCDF两种格式。为了满足陆面建模中不同应用对空间分辨率的不同要求，CSDLv2 提供了 90 米、1 公里和 10公里空间分辨率的版本。各个土壤属性的单位参见说明文档。该数据集相对于第一版具有更好的数据质量，可广泛应用于陆面过程模拟等地学相关研究。
国家青藏高原科学数据中心 收录