The Global Macro Database

该数据集涵盖了243个国家的46个宏观经济变量，时间跨度从1086年到2024年，并包括到2030年的预测。数据集结合了32个当代来源（如IMF、世界银行、OECD）和78个历史数据集的数据，提供了GDP、通货膨胀、政府财政、贸易、就业、利率等广泛的变量。数据经过统一处理，解决了不一致性问题，并以.dta、.csv格式和Stata包的形式提供。

This dataset includes 46 macroeconomic variables for 243 countries, covering the period from 1086 to 2024 and incorporating forecasts up to 2030. It combines data from 32 contemporary sources (such as IMF, World Bank, and OECD) and 78 historical datasets, providing a broad set of variables including GDP, inflation, government finance, trade, employment, interest rates, and more. The data has been uniformly processed to resolve inconsistencies, and is distributed in .dta, .csv formats, as well as a Stata package.

原始信息汇总

全球宏观经济数据库

特征

• 无与伦比的覆盖范围：结合了来自32个现代来源（如IMF、世界银行、OECD）和78个历史数据集的信息。
• 广泛的变量：包括GDP、通货膨胀、政府财政、贸易、就业、利率等。
• 统一的数据：解决数据不一致性，将所有可用数据拼接在一起。
• 定期更新：定期发布确保数据可靠性。
• 完全透明：所有代码均为开源，可在本仓库中获取。
• 可访问的格式：提供.dta、.csv格式，以及Stata软件包。

数据访问

• 通过网站下载：访问网站
• Stata软件包： stata net install GMD, from(http://www.globalmacrodata.com/package) GMD rGDP, country(SGP)

发布计划

发布日期	详细信息
2025-01-30	初始发布：v2025-01
2025-04-01	v2025-04
2025-07-01	v2025-09
2025-10-01	v2025-12
2026-01-01	v2026-03

引用

请使用以下引用来引用此数据集：

bibtex @techreport{mueller2025global, title = {The Global Macro Database: A New International Macroeconomic Dataset}, author = {Müller, Karsten and Xu, Chenzi and Lehbib, Mohamed and Chen, Ziliang}, year = {2025}, type = {Working Paper} }

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

The Global Macro Database的构建汇集了来自32个现代数据源（如国际货币基金组织、世界银行、经济合作与发展组织）及78个历史数据集，形成了跨越243个国家、自1086年至2024年的历史记录，并包含至2030年的预测数据。此数据集的构建注重于宏观经济变量的全面覆盖和一致性处理，确保数据质量与可靠性。

使用方法

用户可通过官方网站下载该数据集，支持.dta、.csv格式以及Stata软件包形式。使用时，用户可借助Stata命令直接调用特定国家的数据，例如使用命令`GMD rGDP, country(SGP)`来获取新加坡的GDP数据。此外，数据集的开放源代码也使得用户能够根据需要进行进一步的数据处理和分析。

背景与挑战

背景概述

The Global Macro Database，简称GMD，是由Müller, Xu, Lehbib, 和Chen于2025年提出的一项宏观数据集。该数据集汇集了从公元1086年至2024年的历史记录，以及到2030年的预测数据，覆盖了全球243个国家的46个宏观经济变量。GMD的数据来源广泛，不仅整合了32个现代数据源，如国际货币基金组织（IMF）、世界银行、经济合作与发展组织（OECD），还包括了78个历史数据集。其数据的全面性、一致性和透明度，使其在宏观经济研究领域具有极高的参考价值。

当前挑战

尽管GMD数据集具有广泛的应用前景，但其在构建过程中也面临诸多挑战。首先，数据集的构建需要对大量异构数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性。其次，宏观经济变量之间的相互关系复杂，对数据的解读和分析需要深厚的研究基础。此外，如何确保数据的实时更新和可持续性，也是该数据集面临的重要挑战。

常用场景

经典使用场景

在宏观经济研究领域，The Global Macro Database数据集因其全面覆盖自1086年至2030年的宏观经济变量，而被广泛用于经济趋势分析、周期预测以及历史比较研究。该数据集整合了32个现代来源与78个历史数据集，为研究者提供了一个独一无二的资源，以探究GDP、通货膨胀、政府财政、贸易、就业、利率等多维度的经济指标。

解决学术问题

该数据集解决了传统研究中数据不一致、来源不可靠以及更新不及时的问题。通过数据的标准化和定期更新，研究者能够基于最新、最全面的数据集进行精准的经济模型构建和实证分析，极大地提升了研究的质量和可信度。

实际应用

在实际应用中，The Global Macro Database数据集被政策制定者、金融机构分析师以及国际组织用来进行经济决策支持、市场趋势监控和风险评估。其提供的详细历史和预测数据，有助于优化经济政策，指导投资决策，以及应对全球经济变化。

数据集最近研究

最新研究方向

在宏观经济研究领域，The Global Macro Database的构建无疑是一项填补空白的创新性工作。该数据集汇集了从1086年至2030年，覆盖243个国家与地区的46个宏观经济变量，不仅整合了32个现代数据源，如IMF、世界银行、OECD的数据，还包括了78个历史数据集。其前所未有的覆盖范围和详尽的变量种类，为研究全球经济历史趋势与周期性波动提供了宝贵资源。近期研究利用该数据集探索了宏观经济政策的有效性、经济危机的预警机制以及长期经济增长的驱动力等前沿问题，对全球经济治理与国际经济合作具有重要的理论和现实意义。