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交易数据加解密数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50f57195d260905af9b00&type=1
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资源简介:
交易数据加解密数据集适用于需要隐私保护和数据验证的多种应用场景,来源于模拟的数据处理场景,旨在利用区块链和隐私计算技术保障数据隐私,同时实现交易数据的同步验证与一致性维护。数据集主要内容为链上数据:包括交易发起方和接收方的账户地址、交易金额、交易时间戳、交易哈希值、交易确认状态等,确保金融交易的透明性和追溯性。链下数据:记录用户的加密金融信息,例如资产余额、交易详情、账户公私钥信息等,用于链下隐私计算和加密处理,确保用户敏感信息不暴露在链上。隐私计算结果:链下计算的交易数据与链上记录的数据进行加密验证,确保链上链下数据的一致性。隐私计算结果包括验证状态和数据一致性报告。约4000条交易记录,适合不同负载和隐私计算算法的多次测试。
提供机构:
华东师范大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集适用于需要隐私保护和数据验证的应用场景,基于区块链与隐私计算技术,包含链上交易记录、链下加密信息及隐私计算结果,约4000条记录,可用于多场景测试。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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